Dưới đây là danh sách Top 24 công cụ AI cho các tình huống sử dụng khác nhau trong y tế số được chia theo từng nhóm chức năng:
1. Ghi chú lâm sàng (Clinical Documentation)
• Microsoft Dragon Copilot (Nuance)
Trí tuệ nhân tạo môi trường (ambient AI) hỗ trợ ghi chú lâm sàng tự động và tích hợp trực tiếp vào hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR).
• Doximity GPT
Trợ lý AI tuân thủ HIPAA, chuyên hỗ trợ ghi chú bảo mật và nhắn tin an toàn cho bác sĩ.
• Suki AI
Trợ lý ghi chú lâm sàng kích hoạt bằng giọng nói, có thể tạo ghi chú và lệnh y tế trực tiếp từ giọng nói của bác sĩ.
• DeepScribe
AI môi trường giúp ghi lại ghi chú SOAP theo thời gian thực trong quá trình khám bệnh.
2. Tiếp nhận và sàng lọc bệnh nhân ảo (Virtual Triage & Intake)
• Cedars-Sinai Connect
Công cụ đánh giá triệu chứng và tiếp nhận bệnh nhân bằng AI, đạt đánh giá “tối ưu” trong 77% các ca sử dụng.
• Infermedica (qua NIB)
Trình kiểm tra triệu chứng với độ chính xác trên 97%, giúp điều hướng bệnh nhân đến đúng cấp độ chăm sóc phù hợp.
• Healthily
Nền tảng đánh giá triệu chứng và phân luồng, được sử dụng bởi các nhà cung cấp bảo hiểm y tế và dịch vụ khám bệnh từ xa (telehealth).
• Ada Health
Công cụ kiểm tra triệu chứng được hơn 12 triệu người sử dụng trên toàn cầu, cung cấp hướng dẫn chăm sóc cá nhân hóa theo tình trạng của từng người.
3. Theo dõi điều trị và quản lý từ xa (Treatment Monitoring & Remote Patient Monitoring – RPM)
• Biofourmis
Nền tảng AI giúp dự đoán tình trạng suy giảm sức khỏe của bệnh nhân thông qua theo dõi dấu hiệu sinh tồn theo thời gian thực.
• Fedstack
Giải pháp RPM dựa trên mô hình học liên kết (federated learning), vừa bảo mật dữ liệu cá nhân, vừa đảm bảo độ chính xác trong theo dõi.
• Current Health
Hệ thống theo dõi bệnh nhân sử dụng thiết bị đeo, tích hợp trực tiếp vào quy trình làm việc của bệnh viện để chủ động quản lý chăm sóc.
• BioIntelliSense, Inc
Thiết bị cảm biến sinh học thông minh, cho phép theo dõi bệnh nhân mãn tính từ xa trong thời gian dài.
4. Chẩn đoán hình ảnh và sàng lọc bệnh (Diagnostic Imaging & Screening)
• MONAI
Bộ khung mã nguồn mở hỗ trợ phát triển các mô hình học sâu cho lĩnh vực chẩn đoán hình ảnh y tế.
• Aidoc
Công cụ AI phát hiện sớm các ca khẩn cấp trong hình ảnh y khoa, giúp đẩy nhanh quá trình chẩn đoán.
• Zebra Medical Vision
Nền tảng AI chẩn đoán hình ảnh đa bệnh lý, có khả năng phát hiện nhiều tình trạng bệnh từ các ảnh chụp y khoa với quy mô lớn.
• Tempus AI
Giải pháp AI tạo ra các thông tin chuyên sâu, có thể hành động được từ hình ảnh X-quang.
5. Tối ưu vận hành và quy trình bệnh viện (Healthcare Operations & Workflow Optimization)
• Qventus, Inc
Nền tảng AI vận hành giúp cải thiện luồng bệnh nhân, quản lý giường bệnh và bố trí nhân sự hiệu quả hơn.
• Olive AI
Tự động hóa các công việc hành chính trong bệnh viện như xác minh bảo hiểm, phê duyệt dịch vụ và xử lý yêu cầu thanh toán.
• Notable Health
Giải pháp tự động quy trình làm việc, giúp bác sĩ lấy thông tin bệnh nhân và điền sẵn các biểu mẫu cần thiết.
• LeanTaaS
AI lập lịch tối ưu cho phòng mổ, trung tâm truyền dịch và sử dụng giường bệnh trong toàn viện.
6. Tăng cường tương tác và hỗ trợ hành vi bệnh nhân (Patient Engagement & Behavioral Support)
• Nozomi AI
Nền tảng tương tác và sàng lọc bệnh nhân sử dụng AI, phát triển bởi Nozomi – một studio chuyên về sản phẩm y tế số.
• HealthUnlocked
Cộng đồng bệnh nhân toàn cầu ứng dụng AI để kết nối người dùng với nội dung phù hợp và các nhóm hỗ trợ ngang hàng (peer support).
• Woebot Health
Huấn luyện viên sức khỏe tâm thần dựa trên AI, cung cấp nhắc nhở trị liệu hành vi nhận thức (CBT) và kiểm tra cảm xúc qua trò chuyện.
• Lark Health
Huấn luyện viên ảo giúp theo dõi và động viên người dùng trong quản lý bệnh tiểu đường, tăng huyết áp và kiểm soát cân nặng lâu dài.
Tham khảo từ tác giả Max Mamyoco
Nguồn: Vietnam Digital Health Network
